信息安全隐私保护技术度量可从哪些方面加强

信息安全隐私保护技术度量可从以下方面加强：

• 隐私保护度：隐私保护度通常通过发布数据的披露风险来反映，披露风险越小，隐私保护度越高。

• 数据缺损：数据缺损是对发布数据的数据质量的度量，反映了通过隐私保护技术处理后数据的信息丢失。数据缺损越高，信息丢失越多，数据利用率越低。主要有两个衡量指标：①信息缺损与可用性，数据的信息损失情况是一个重要参数，如损失率过大则数据失去可用性；②重构数据与原始数据的相似度。

• 算法性能：通常利用时间复杂度对算法性能进行度量，有时也会考虑空间复杂度。在分布式环境中，还需要增加通信开销这个衡量分布式算法性能的常用指标。

• 服务可用性：服务可用性是指信息的准确度和及时性，反映通过隐私保护技术处理后用户获得的基于位置数据的服务质量。通常需要在服务可用性与隐私保护程度之间需要进行权衡，提高隐私保护程度有时会降低服务的可用性。

• 开销：数据隐私保护技术的开销主要包括预计算和运行时发生的存储和计算代价。存储代价主要发生在预计算时，预计算的代价在现有技术中通常可以接受，并在选择隐私保护技术时被忽略。运行时计算代价一般通过CPU时间以及文件块访问次数的时间复杂度进行度量。